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Nov 27, 2023

MRI ラジオミクスの特徴により乳がんの腫瘍発現を予測

2023 年 8 月 3 日 -- マルチパラメトリック MRI とラジオミクスは、乳がんにおけるヒト上皮成長因子受容体 2 (HER2) の発現を個別に予測するのに役立つ可能性がある、とフランスで発表された研究結果

2023 年 8 月 3 日 -- マルチパラメトリック MRI とラジオミクスは、乳がんにおけるヒト上皮成長因子受容体 2 (HER2) の発現を個別に予測するのに役立つ可能性があることが、8 月 1 日に Radiology 誌に掲載されたフランスの研究結果で明らかになりました。

パリのキュリー研究所のToulsie Ramtohul医学博士率いるチームは、マルチパラメトリック乳房MRIからの放射線シグネチャーと腫瘍記述子がHER2発現レベルの予測において高い的中率を示し、これは治療に影響を及ぼす可能性があると報告した。

「この二施設共同研究の結果は、マルチパラメトリックなMRIに基づく放射線学的シグネチャが…HER2標的療法に適格な患者を特定するための非侵襲的方法となる可能性があることを示した」とRamtohulらは書いている。

従来の病理学的特徴は、HER2 陽性乳がん、内腔乳がん、およびトリプルネガティブ乳がんを区別するのに役立ちます。 乳がんの約半数は HER2 の発現レベルが低く、新しい抗体薬物複合体の標的となる可能性があります。

これまでの研究では、乳房病変とその周囲縁のマルチパラメトリック胸部 MRI ラジオミクスが、浸潤性乳がんの予後バイオマーカーである Ki-67 の分子サブタイプおよびレベルと関連があることが示唆されています。

Ramtohul 氏と共著者らは、マルチパラメトリック MRI ベースの放射線特徴が、HER2 ゼロ腫瘍、HER2 低濃度腫瘍、および HER2 陽性腫瘍の区別に役立つかどうかを調べたいと考えていました。 研究チームは、2020年から2022年の間に2つの異なる施設でMRIを受けた乳がん女性を対象にその手法をテストした。また、チームはT2強調画像と動的造影T1強調画像に対して腫瘍セグメンテーションと放射線特徴抽出も実行した。

研究チームは、2D T2 強調画像から合計 101 個の特徴を抽出し、3D T1 強調画像から合計 107 個の特徴を抽出しました。 教師なし相関分析の後、31 個の特徴が特徴選択モデルに入力されました。 これには、14 枚の T2 強調画像と 17 枚のダイナミック コントラスト強調画像、T1 強調画像が含まれています。 研究チームは、LASSO (Lasso) で選択された上位 7 つの最小絶対収縮および選択演算子特徴のロジスティック回帰を使用して、放射性シグネチャを取得しました。 これにより、HER2 低癌および HER2 陽性癌が HER2 ゼロ癌から分離されました。

トレーニングセットには、1 つのセンターからの平均年齢 53 歳の女性 208 人が含まれ、外部テスト セットには、2 番目のセンターからの平均年齢 54 歳の患者 131 人が含まれていました。

研究者らは、HER2 低腫瘍と HER2 陽性腫瘍を HER2 ゼロ腫瘍から区別するための外部検査セットにおいて、放射線シグネチャーが曲線下面積 (AUC) 0.8 を達成したことを発見しました。 彼らはまた、ラジオミクスサインがこれら 2 つのグループを区別するための重要な予測因子であり、オッズ比は 7.6 (p < 0.001) であると報告しました。

研究チームはまた、組織型、関連する非腫瘤増強、および MRI での複数の病変を組み合わせると、HER2 陽性がんと HER2 低がんを予測する外部検査セットで AUC 0.77 を達成できることも発見しました。

研究著者らは、チームの放射線シグネチャをサポート診断ツールとしてワークフローに組み込むことで、病理学者に乳がんにおけるHER2発現の可能性を警告できる可能性があると示唆した。 これにより、シグネチャは腫瘍全体の不均一性を評価する際の非侵襲性バイオマーカーとなり、生検標的の選択に役立ちます。

「また、このサインは、病気の進行ごとに時空間的な腫瘍生物学の変化を監視するために簡単に再評価できる可能性がある」と著者らは書いている。

彼らはまた、「進行期の抵抗性ルミナールおよびトリプルネガティブ亜集団に対する治療選択肢が限られていることを考慮すると」、画像診断ガイダンスを使用したHER2低発現の再検査が、進行中の抗HER2療法の臨床試験への登録の選択肢となり得ることを示唆した。

研究の全文はここでご覧いただけます。